Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI, ha creado su propia empresa como rival
Continúan los movimientos en una industria de evolución meteórica como la IA, que en los últimos tiempos incluso asusta a voces tan autorizadas como la de Steven Adler, ex-empleado de OpenAI, que ha hablado en términos de "terror" en una entrevista reciente. No en vano, es que hasta el mismísimo Bill Gates reconoce sin tapujos que "la IA terminará reemplazando a los humanos en infinidad de tareas", mientras que múltiples empresas, tanto las gigantes como las más pequeñas, se afanan en crear necesidades y soluciones relacionadas con estos modelos generativos multimodales que ya están en casi todas partes iniciando una revolución que muchos consideran incluso mayor que la llegada del smartphone.Así se entiende cómo Mira Murati, antigua Chief Technology Officer de OpenAI que abandonó la compañía el pasado mes de septiembre, acaba de anunciar oficialmente la creación de una nueva 'startup' de inteligencia artificial que se llama Thinking Machines Lab, y en la que la propia Murati ejercerá como CEO.La compañía inicia desde ya sus operaciones, anunciando un equipo de relumbrón en el que veremos a una treintena de expertos en inteligencia artificial reclutados de OpenAI, Meta, DeepMind, Mistral y otras empresas del sector. Por ahora, gracias al anuncio de Thinking Machines, podemos confirmaros que este será el equipo inicial:Alex Gartrell, Alejandro Kirillov, Andrés Tulloch, Barret Zoph (CTO), Brydon Eastman, Christian Gibson, Devendra Chaplot, Ian O'Connell, Jacob Menick, John Schulman (Jefe Científico), Jonathan Lachman, Joshua Gross, Kurt Shuster, Kyle Luther, Lilian Weng, Luke Metz, Mario Saltarelli, Mira Murati (CEO), Myle Ott, Nikki Sommer, Noah Shpak, Pia Santos, Randall Lin, Rowan Zellers, Sam Schoenholz, Sam Shleifer, Stephen Chen, Stephen Roller y Yinghai Lu.'Thinking Machines', presentación y toda la informaciónThinking Machines quiere construir sistemas colaborativos que puedan adaptarse a los conocimientos humanosThinking Machines Lab se presenta a sí misma como una empresa de investigación y desarrollo de productos de IA, afirmando que su leitmotiv no es otro que "construir un futuro donde todos tengan acceso al conocimiento y a las herramientas para conseguir que la IA trabaje para sus necesidades y objetivos".Murati y los suyos quieren desarrollador nuevos modelos multimodales capaces de trabajar de forma colaborativa con los usuarios, buscando que se adapten a los conocimientos humanos para ayudar a éstos a conseguir sus objetivos únicos. De hecho, quieren que estos sistemas permitan "nuevos descubrimientos científicos y nuevos hitos de la ingeniería", sumando al proyecto voces autorizadas y expertos externos que les ayudarán a entrenar sus modelos.Y no cabe duda de que los mimbres los tienen, al menos teniendo en cuenta dónde han trabajado y todo lo que han conseguido algunos de los nuevos empleados de Thinking Machines Lab:"Somos científicos, ingenieros y constructores que hemos creado algunos de los productos de IA más utilizados, incluidos ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Anything."Dice el post publicado en la web de Thinking Machines Lab que la comunidad científica no acaba de comprender todavía los sistemas de IA, o no al menos al ritmo que avanzan estos desarrollos, así que empezarán por ayudar a conocer cómo son estos sistemas y cómo se concentra en ellos el conocimiento que puede ayudar en laboratorios de investigación a nivel global, formando así sobre las nuevas habilidades que permitan usar la IA de manera efectiva.Lo siguiente será personalizar el entrenamiento de los modelos según las necesidades y valores específicos de cada proyecto, y posteriormente se cerrarán todas las brechas y fricciones para que los sistemas de IA sean ampliamente entendidos, más personalizables y por tanto más capaces tanto en centros de investigación o estudio como en enfoques más empresariales.Aquí os dejamos también los puntos que Thinking Machines Lab comenta como claves de su nacimiento, en este mencionado artículo de presentación:La ciencia es mejor cuando se comparte:El progreso científico es un esfuerzo colectivo.IA que funciona para todos:Énfasis en la colaboración entre humanos e IA.Sistemas de IA más flexibles, adaptables y personalizados.Los cimientos sólidos importan:Modelar la inteligencia como piedra angular.La calidad de la infraestructura como máxima prioridad.Capacidades multimodales avanzadas.Aprender haciendo:Investigación y co-diseño de producto.Enfoque empírico e iterativo de la seguridad de la IA.Mide lo que realmente importa.'Thinking Machines', presentación y toda la informaciónEl artículo Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI, ha creado su propia empresa como rival fue publicado originalmente en Andro4all.
Continúan los movimientos en una industria de evolución meteórica como la IA, que en los últimos tiempos incluso asusta a voces tan autorizadas como la de Steven Adler, ex-empleado de OpenAI, que ha hablado en términos de "terror" en una entrevista reciente. No en vano, es que hasta el mismísimo Bill Gates reconoce sin tapujos que "la IA terminará reemplazando a los humanos en infinidad de tareas", mientras que múltiples empresas, tanto las gigantes como las más pequeñas, se afanan en crear necesidades y soluciones relacionadas con estos modelos generativos multimodales que ya están en casi todas partes iniciando una revolución que muchos consideran incluso mayor que la llegada del smartphone.
Así se entiende cómo Mira Murati, antigua Chief Technology Officer de OpenAI que abandonó la compañía el pasado mes de septiembre, acaba de anunciar oficialmente la creación de una nueva 'startup' de inteligencia artificial que se llama Thinking Machines Lab, y en la que la propia Murati ejercerá como CEO.
La compañía inicia desde ya sus operaciones, anunciando un equipo de relumbrón en el que veremos a una treintena de expertos en inteligencia artificial reclutados de OpenAI, Meta, DeepMind, Mistral y otras empresas del sector. Por ahora, gracias al anuncio de Thinking Machines, podemos confirmaros que este será el equipo inicial:
Alex Gartrell, Alejandro Kirillov, Andrés Tulloch, Barret Zoph (CTO), Brydon Eastman, Christian Gibson, Devendra Chaplot, Ian O'Connell, Jacob Menick, John Schulman (Jefe Científico), Jonathan Lachman, Joshua Gross, Kurt Shuster, Kyle Luther, Lilian Weng, Luke Metz, Mario Saltarelli, Mira Murati (CEO), Myle Ott, Nikki Sommer, Noah Shpak, Pia Santos, Randall Lin, Rowan Zellers, Sam Schoenholz, Sam Shleifer, Stephen Chen, Stephen Roller y Yinghai Lu.
'Thinking Machines', presentación y toda la información
Thinking Machines quiere construir sistemas colaborativos que puedan adaptarse a los conocimientos humanos
Thinking Machines Lab se presenta a sí misma como una empresa de investigación y desarrollo de productos de IA, afirmando que su leitmotiv no es otro que "construir un futuro donde todos tengan acceso al conocimiento y a las herramientas para conseguir que la IA trabaje para sus necesidades y objetivos".
Murati y los suyos quieren desarrollador nuevos modelos multimodales capaces de trabajar de forma colaborativa con los usuarios, buscando que se adapten a los conocimientos humanos para ayudar a éstos a conseguir sus objetivos únicos. De hecho, quieren que estos sistemas permitan "nuevos descubrimientos científicos y nuevos hitos de la ingeniería", sumando al proyecto voces autorizadas y expertos externos que les ayudarán a entrenar sus modelos.
Y no cabe duda de que los mimbres los tienen, al menos teniendo en cuenta dónde han trabajado y todo lo que han conseguido algunos de los nuevos empleados de Thinking Machines Lab:
"Somos científicos, ingenieros y constructores que hemos creado algunos de los productos de IA más utilizados, incluidos ChatGPT y Character.ai, modelos de peso abierto como Mistral, así como proyectos populares de código abierto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq y Segment Anything."
Dice el post publicado en la web de Thinking Machines Lab que la comunidad científica no acaba de comprender todavía los sistemas de IA, o no al menos al ritmo que avanzan estos desarrollos, así que empezarán por ayudar a conocer cómo son estos sistemas y cómo se concentra en ellos el conocimiento que puede ayudar en laboratorios de investigación a nivel global, formando así sobre las nuevas habilidades que permitan usar la IA de manera efectiva.
Lo siguiente será personalizar el entrenamiento de los modelos según las necesidades y valores específicos de cada proyecto, y posteriormente se cerrarán todas las brechas y fricciones para que los sistemas de IA sean ampliamente entendidos, más personalizables y por tanto más capaces tanto en centros de investigación o estudio como en enfoques más empresariales.
Aquí os dejamos también los puntos que Thinking Machines Lab comenta como claves de su nacimiento, en este mencionado artículo de presentación:
La ciencia es mejor cuando se comparte:
- El progreso científico es un esfuerzo colectivo.
IA que funciona para todos:
- Énfasis en la colaboración entre humanos e IA.
- Sistemas de IA más flexibles, adaptables y personalizados.
Los cimientos sólidos importan:
- Modelar la inteligencia como piedra angular.
- La calidad de la infraestructura como máxima prioridad.
- Capacidades multimodales avanzadas.
Aprender haciendo:
- Investigación y co-diseño de producto.
- Enfoque empírico e iterativo de la seguridad de la IA.
- Mide lo que realmente importa.
'Thinking Machines', presentación y toda la información
El artículo Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI, ha creado su propia empresa como rival fue publicado originalmente en Andro4all.
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